Predictive Maintenance - Mit Daten aus der Gebäudetechnik zu weniger Störungen und Ausfällen

IT & OT

Mit vorausschauender Wartung lassen sich Ausfälle und Störungen effektiv minimieren und potenzielle Probleme frühzeitig erkennen. Dabei werden Sensor- und Anlafendaten sowie Datenanalysen und maschinelles Lernen zur Überwachung und zum Erkennen von Problemen genutzt. Erfahren Sie mehr über eine beispielhafte Umsetzung.

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Predictive Maintenance

Mit Daten aus der Gebäudetechnik zu weniger Störungen

Ein bekannter schweizerischer Pharmakonzern erstellt ein neues Netzwerk über den gesamten Standort zur Datensammlung der Gebäudetechnik und betont damit den Stellenwert einer effektiven und vorausschauenden Wartungsstrategie. Wir haben bei der Planung und Umsetzung unterstützt.

In einer Zeit, in der Gebäude immer komplexer und technologieintensiver werden, ist die Entwicklung effektiver Wartungsstrategien von entscheidender Bedeutung. Der Fokus liegt auf der Minimierung von Ausfällen und Störungen. Die vorausschauende Wartung (engl. Predictive Maintenance) nutzt Sensor- und Anlagendaten sowie Datenanalysen und maschinelles Lernen, um den Zustand von Gebäudeanlagen kontinuierlich zu überwachen und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen. 

Die Umsetzung

Die Umsetzung erfolgte in zwei Projektphasen: In Phase 1 wurde zunächst die Netzwerkstruktur aufgebaut, in Phase 2 wurden dann die Anlagen angebunden. 

Die Netzwerkstruktur bilden 35 Industrieswitche der Greyhound-Serie von Hirschmann, die über Lichtwellenleiter in einem Ring-Verbund betrieben werden. Vorbereitend plante KRIKO die Montage neuer Netzwerktechnik und LWL-Verbindungen für 41 bestehenden Netzwerkschränke in 30 Gebäuden. Den Kern des Netzwerks bildete ein redundanter Firewall-Verbund aus dem Hause Fortinet zum sicheren Anschluss an das bestehende Anlagennetz. Alle ein- und ausgehenden Verbindungen werden von den Firewalls gezielt freigegeben und auf Viren, Anomalien und unerwünschte Angriffe geprüft.

In der 2. Phase wurden 195 netzwerkfähige Kompaktanlagen mit insgesamt 213 Netzwerkteilnehmern auf den neu geschaffenen Ring aufgeschaltet. Diese Anlagen umfassten unter anderem USV-Anlagen, Batterie-Monitoringsysteme, (Not-)Beleuchtungs- und Rollladensteuerungen, sowie messtechnische Anlagen. 

Segmentierung der Anlagen

Die Anlagen wurden bereits in der Planungsphase klassifiziert und anhand der Anlagentypen logisch per VLANs segmentiert. Die Segmentierung führt zu einer Kanalisierung des Datentraffics mit Priorisierungsmöglichkeit, die Vermeidung von Netzwerküberlastung und die Erhöhung der IT-Sicherheit.

KRIS als Datenzentrale 

Die Datenzentrale des gesamten Netzwerks bildet ein KRIS-System von KRIKO, das relevante Daten aus Instandhaltungssicht sammelt, überwacht, archiviert und das Wartungspersonal über kritische Anlagenzustände alarmiert. Die Anbindung an eine Cloud zur Datenanalyse über selbstlernende Modelle ist in Bearbeitung. 

Das Projekt wurde schrittweise über einen Zeitraum von knapp zweieinhalb Jahren von der Konzeptionierung bis zur Schulung des Anlagenpersonals erfolgreich umgesetzt und dient als Wegweiser für weitere Optimierungsprojekte im Wartungsbereich. Mit Predictive Maintenance wird der Betrieb der Gebäude optimiert, Kosten gesenkt, sowie die Zufriedenheit der Nutzer gesteigert, indem potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden können.

Haben Sie Interesse an einer effektiven vorausschauenden Wartungsstrategie? Wir unterstützen Sie gerne bei der Planung und Umsetzung. 

Wir freuen uns auf Ihre Anfrage. 

 

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